专科敏感指标(数据敏感性是什么？)

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数据敏感性是业务理解力、客户理解力、数据理解力三者的综合结果。

很多人误以为数据敏感性只是数据能力强。

事实上，要对数据敏感，业务理解力、客户理解力、数据理解力，3者缺一不可。因为数据只是对商业行为的客观描述，只有真正懂数据背后的意义，才能解读数据，才能挖掘数据背后的含义，才能形成数据敏感。

如何判断数据敏感度:

1、看到数据后，能一眼判断数据靠不靠谱，因为很多数据本身不靠谱，有指标口径问题、有数据质量问题，也有可能搞数据的人真的不理解业务，放了个风马牛不相及的数据。

2、看到数据后，能马上思考数据本身的商业意义，有人能快速定位数据背后的原因，并找到机会，有人眼里只是一个数字。对数据的解读基于对数据的理解，对数据的理解则基于对业务、客户、数据的理解。

1、 数据敏感度是一种综合素养

数据敏感度本质上是一种数据的洞察力，这种洞察力其实是个人数据修养和业务能力的综合体现。面对同样一个数据，有的人就能一眼看到危机感，有的人能一眼就能看出错误，有的人却熟视无睹、毫无感觉，这种差别是跟个人长期的业务积累和数据修养有关系的。“冰冻三尺,非一日之寒,骐骥千里,非一日之功”，要练就一双慧眼，要拥有收放自如的数据敏感度需要经过长期的刻意训练。关键时刻方显高手本色，高手在关键时刻的数据敏感度往往会带了奇迹般的发现，而这些发现可能决定着企业的生死存亡。这就是最能体现数据敏感度的价值感的高光时刻。

2、 数据敏感度是对某些特定岗位的要求

数据敏感度还是一把标尺，这把标尺在招聘时可以用来筛选更符合要求的候选人。但数据敏感度应该是对某些特定岗位的要求，比如：数据分析师、数据建模工程师、数据产品经理等。这些人员经常与数据打交道，同时也经常用数据跟业务人员进行交流，因此，这些岗位对数据敏感度这方面的要求会高一些，此时的数据敏感度是必选项。但是，对于其它与数据或业务离的比较远的岗位，比如人力资源、行政后勤等岗位，有数据敏感度固然很好，但没有数据敏感度也无可厚非，此时的数据敏感度就是可选项，不是对岗位的硬性要求。因此，数据敏感度因人而异、因事而异，不能强求每个人都要对数据有敏感度。

3、 数据敏感度是分等级的

数据敏感度既然是一把标尺，就能将测试者分出不同的等级。在笔者看来，数据敏感度分为三个等级：基础等级、高阶等级和大神级别。基础等级是指对数据敏感，也就说对数据是不是出现异常了、是不是有错漏了等有感觉，能立马发现这些异常现象。比如：某一天APP的卸载量突然超出平常数值的20%以上，此时如能发现卸载量数据的异常算是达到了数据敏感度的基本要求；高阶等级不仅要求对数据本身是否出现异常有判断力，还要求分析到这种异常数据背后的原因是什么、异常数据会带来业务哪些影响、接下来应该做些什么等。此时的数据敏感度一方面要求具备对数据本身的觉察力，另一方面还要求具备高度的业务反应力，能将数据与业务的关系理清；第三个等级就是大神级别，这个级别的数据敏感度要求当事人具备丰富的业务实战经验和超强的数据洞察力，不仅要厘清数据背后的原因，还要能分析出数据异常所牵连的各种关联关系，并预见到可能带来的各种影响，还能在此基础上把握好时机、做出关键的决策。比如：我们经常听说到股市上有些大神的传说，他们总是能从各种事件中嗅出政策走向和股票趋势来，然后基于对某些股票股价变化的敏感度，总能判断出最合适的抄底机会，入手后再选择合适的清仓时机出手。这些股市的大神能做到如此出神入化，一方面固然是与他们有多年的炒股经验、操盘经历有关，另一方面与他们对股票数据的敏感度也是密不可分的。

4、 数据敏感度并非与生俱来的，是可以训练和培养的

人并非生来就有数据敏感度的，但是诸多事实证明数据敏感度是可以通过刻意训练来提高的。之所以说数据敏感度并非与生俱来的，是因为我们这里所说的数据敏感度是在职场和商业的语境下的，也就说先要进入职场，然后做与数据和业务相关的工作，还要经常与数据打交道、用数据作为沟通语言，有了这样的约束条件后，再说有意愿训练数据敏感度，最后能坚持下来、能在数据敏感度上有所成绩的就少之又少了。

数据敏感度指的就是对数据足够敏感，在看到一组数据的时候能够在短时间内理解其背后深层次的含义，也就是我们常说的能够看出数据背后隐藏着的信息。

熟练掌握企业业务指标，明白业务指标深层次的意义以及不同业务指标之间的关系

① 测量位置（测点）

测量的位置选择在振动的敏感点，传感器安装方便，对振动信号干扰小的位置，如轴承的附近部位。

② 测量方向

由于不同的故障引起的振动方向不同，一般测量互相垂直的三个方向的振动，即轴向（A向）、径向（H向、水平方向）和垂直方向（V向）。例如对中不良引起轴向振动；转子不平衡引起径向振动；机座松动引起垂直方向振动。高频或随机振动测量径向，而低频振动要测量三个方向。总之测量方向和数量应全面描述设备的振动状态。

（2）测量参数的选择

测量振动可用位移、速度和加速度三个参数表述。这三个参量代表了不同类型振动的特点，对不同类型振动的敏感性也不同。

① 振动位移

选择使用在低频段的振动测量（<10Hz），振动位移传感器对低频段的振动灵敏。在低频段的振动，振动速度较小，可能振动位移很大，如果振动产生的应力超过材料的许用应力，就可能发生破坏性的故障。

② 振动速度

选择使用在中频段的振动测量（10~1000Hz）。在大多数情况下转动机械零件所承受的附加载荷是循环载荷，零件的主要失效形式是疲劳破坏，疲劳强度的寿命取决于受力变形和循环速度，即和振动位移与频率有关，振动速度又是这两个参数的函数，振动能量与振动速度的平方成正比。所以将振动速度作为衡量振动严重程度的主要指标。

③ 振动加速度

选择使用在高频段的振动测量（>1000Hz）。当振动频率大于1000Hz时，动载荷表现为冲击载荷，冲击动能转化为应变能，使材料发生脆性破坏。多用于滚动轴承的检测。

以上这三个参量可以互为辅助性的补充和参考。

（3）振动判定标准

① 绝对判断标准

此类标准是对某类机器长期使用、维修、测试的经验总结，由行业协会或国家制定图表形式的标准。使用时测出的振动值与相同部位的判断标准的数值相比较来做出判断。一般这类标准是针对某些类型重要回转机械而制定的。

1.意思是人际关系之间的敏感程度。或者是指一个人对于人际关系的处理敏锐程度。

敏感的意思是指你对什么事情都非常的感到敏感，表示你可能是对于某些事情过多的忧虑了，你对于这件事情是非常敏感的，表明你对这些事情敏感的程度很深。意思是你可能对这件事情过多的考虑了，没有任何意义，敏感程度也是非常深的，是孤独没有意义的，敏感程度也是表明你这样是完全出于你敏感的状态 。

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